Meten met context

Niet één getal.
Een verschil dat iets vertelt.

GripField combineert meerdere eenvoudige metingen. Niet om van elke sensor een laboratoriuminstrument te maken, maar om veranderingen, patronen en verschillen tussen plekken zichtbaar te maken. Juist die vergelijking helpt om te begrijpen waar je kunt handelen.

Wat meten we?

Elke meting voegt een stukje context toe.

Een losse waarde vertelt weinig zonder context. Door dezelfde grootheid op meerdere plekken en momenten te volgen, wordt zichtbaar wat afwijkt en wat verandert wanneer je iets aanpast.

Fijnstof

Deeltjes in de lucht

We volgen hoeveel fijnstof de sensor ziet en vooral hoe dat verandert tussen plekken en momenten. Zo worden stofpieken, verspreiding en het effect van afzuiging of een andere werkwijze zichtbaar.

Waar ontstaat stof, waar komt het terecht en wat maakt het minder?

Vluchtige organische stoffen (VOC’s)

Veranderingen in gasvormige stoffen

VOC-sensoren reageren op een brede groep vluchtige stoffen. De kracht zit in het herkennen van afwijkingen: wanneer loopt het niveau op, bij welk proces en op welke plek?

Welke activiteit of situatie zorgt voor een duidelijke verandering?

Temperatuur

Warmte en verandering door de ruimte

Temperatuur geeft context aan andere metingen en laat verschillen tussen werkplekken of momenten zien. Dat kan helpen om ventilatie, warmtebronnen en veranderende omstandigheden te herkennen.

Waar en wanneer verandert het binnenklimaat?

Luchtvochtigheid

Vocht in de lucht

Luchtvochtigheid beïnvloedt comfort, processen en ook de interpretatie van sommige sensoren. Door meerdere plekken tegelijk te volgen zie je lokale verschillen en veranderingen door ventilatie of gebruik.

Is de verandering lokaal, tijdelijk of onderdeel van het hele ruimteklimaat?

Geluid

Wanneer en waar activiteit plaatsvindt

Geluidsniveaus geven extra context bij gebeurtenissen op de werkvloer. Veranderingen kunnen helpen om meetpieken te koppelen aan machines, werkzaamheden of perioden van activiteit.

Welke gebeurtenis valt samen met een verandering in de andere metingen?

Beeldcontext

Zien wat er rond een meetmoment gebeurt

Bij Cyclops kan een camera extra context geven bij veranderingen in sensordata. Het doel is niet een perfecte waarde uit beeld afleiden, maar gebeurtenissen en omstandigheden beter kunnen duiden.

Wat gebeurde er op het moment dat het patroon veranderde?
Sensoren in het veld

Het netwerk bepaalt de context.

Niet ieder meetpunt hoeft hetzelfde te kunnen. Kies een combinatie van vaste, uitgebreide en draagbare sensoren die past bij de vraag die je wilt onderzoeken.

Meeste context

Cyclops

De uitgebreide vaste sensor voor plekken waar je zoveel mogelijk context rond veranderingen wilt verzamelen.

  • Fijnstof
  • VOC’s
  • Temperatuur
  • Luchtvochtigheid
  • Geluid
  • Camera / beeldcontext

Geschikt als rijk meetpunt bij een bron, proces of centrale plek in een ruimte.

Wearable

Wisp

Een compacte draagbare sensor die met een persoon of activiteit mee kan bewegen en zo een ander perspectief toevoegt aan het netwerk.

  • Fijnstof
  • VOC’s
  • Temperatuur
  • Luchtvochtigheid

Geschikt om verschillen tijdens werkzaamheden, routes of persoonlijke werkzones zichtbaar te maken.

Vast meetpunt

Sentinel

Een compleet vast meetpunt zonder camera. Voor langdurig volgen van een werkplek, zone of referentiepunt.

  • Fijnstof
  • VOC’s
  • Temperatuur
  • Luchtvochtigheid
  • Geluid

Geschikt om meerdere plekken tegelijk te bewaken en veranderingen door de tijd te vergelijken.

De kracht zit in de combinatie. Een Cyclops kan veel context verzamelen, Sentinels geven vaste vergelijkingspunten en een Wisp beweegt mee met het werk. Samen ontstaat een veld waarin verschillen betekenis krijgen.
Van meten naar handelen

Begin met de vraag, niet met de sensor.

Wil je weten waar stof ontstaat, wat een nieuwe afzuiging doet of waarom twee werkplekken van elkaar verschillen? Dan bepalen we vanuit die vraag welke combinatie van meetpunten nuttig is.

Bespreek een pilot